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2019-05-27 11:11 来源:新浪网

  先来看一下垄断是如何被打破的在中国,土地所有权有两种,国有和集体所有。扩大各类型房源、金融、增值服务供给,做到房地产交易供给侧的全接入。

  1+2承德公司目前拥有几十家连锁店,员工百余人,曾两次荣获“全国房地产经纪百强企业”称号,并多次被承德市住建局评为“先进企业”。此处不动产,是指土地、海域以及房屋、林木等定着物。

  同时,100个城市中,有75个城市的库存出现同比下滑态势,其中廊坊、杭州和保定的同比跌幅较大,跌幅分别为49%、48%和45%。而对于其他三四线城市尤其是地级市来说,倘若市场过热、库存不足,那么此类城市提高银行信贷利率、出台或升级限售等政策的概率也会加大。

  其余还包括公共管理与服务用地、交通运输用地、水域及水利设施用地、特殊用地。申请不动产变更、转移等登记时,不动产界址界限未发生变化的,原则上应当继续沿用已有的权籍调查成果,不得要求申请人重复提交。

  任何透过网页而连接而得到的资讯、产品及服务,ChinaInternetCorporation.概不负责,也不负任何法律责任。尽管如此,陶然水岸小区的做法还是得到了银川市供热物业办工作人员的肯定。

  1月15日,国土资源部部长姜大明说,中国将研究制定权属不变、符合规划条件下,非房地产企业依法取得使用权的土地作为住宅用地的办法,深化利用农村集体经营性建设用地建设租赁住房试点,推动建立多主体供应、多渠道保障租购并举的住房制度,让全体人民住有所居。同时,实施不动产统一登记前,已经依法办理土地登记和房屋登记以及依法办理了房屋登记但未办理分户土地登记的城镇住宅、成套商业办公用房等不动产申请办理转移、变更、抵押等登记时,经确认土地权属合法且不涉及界址界限变化的,不得要求权利人提交权籍调查成果,不得要求权利人委托调查单位开展权籍调查,不得要求权利人缴纳测绘费、配图费等额外费用。

  公告数据显示,1-3月,万科实现销售面积万平方米,同比增长%,合同销售金额亿元,同比增长%。  (三)方便群众办事。

  宁波市国有建设用地供应计划显示,国有建设用地供应计划在执行过程中,因土地市场形势变化等原因确需调整的,可在执行过程中适当进行调整,并报宁波市局备案,涉及增加商品住宅用地指标的,同时报市政府同意。根据这份通知,各级人民法院限制失信被执行人及失信被执行人的法定代表人、主要负责人、实际控制人、影响债务履行的直接责任人员参与房屋司法拍卖。

    (二)为避免重复建设,保证房屋交易与不动产登记使用电子数据的一致性,房屋登记的电子数据应完整地拷贝给不动产登记机构,并于9月底前全面完成。而在此前的7至10月,合肥市已经有三宗居住用地流拍。

  这个平台提供估价和房源信息查询,经纪人和贷款公司抵押公司提供报价。这类房屋究竟能否办理不动产登记?《通知》规定,对于符合上市交易条件,且土地性质为划拨用地的房改房、经济适用住房、集资房等不动产,可以在补缴土地出让价款后,按出让土地性质办理不动产登记。

  第一太平戴维斯研究及顾问咨询部高级经理李想表示,今年一季度,受春节假期等因素影响,北京市住宅新开工及竣工面积维持在低位,导致市场供应量继续下滑。本期分类指数中的“不动产投资意愿指数”结束了长达8个月的下行趋势,止跌回升了5个百分点。

   研究出台具体措施,鼓励和指导已出让尚未开发的商品住宅用地转型用于发展其他产业或共有产权住房、限售商品住房、租赁住房等。具体而言,3月份受监测城市整体成交环比涨幅%,同比涨幅%。

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据人民日报报道,金山毒霸、360公司相关负责人来到人民日报社,就浏览器主页被劫持、用户体验、行业发展、网络生态进行说明。

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华为官方确认:“华为自研OS鸿蒙将于6月24日发布”消息不实

【TechWeb】5月24日,国家知识产权局商标局网站显示,华为已经申请注册“华为鸿蒙”商标,该商标可用于操作系统程序。而此前更有消息爆出,华为自2012年开始就已经规划自主操作系统,名称就被定位“鸿蒙”。 在谷歌宣布终止华为更新安卓系统后,“鸿蒙”的爆出,预示着华为自己的操作系统有可能会正式面世。 无独有偶,华为余承东更在某微信群中表示,最快今年秋天,最晚明年春天,华为自己的OS将有可能面世。华为愿意继续使用谷歌和微软的操作系统,但没有办法,采用自研系统纯粹算是“逼上梁山”。不过,塞翁失马,焉知非福。 余承东同时表示,华为自研操作系统不仅打通了手机、电脑、平板以及电视、汽车和智能穿戴等诸多领域,并将统一成一个操作系统,并将兼容全部的安卓应用。 此言一出,坊间各类传闻不断。 今日,一张所谓“鸿蒙”系统将于6月24日上午10点在香港发布的海报图被曝光,各种新闻接连不断。 “鸿蒙”OS究竟完成度如何,能否在如此短的时间内迅速登场备受争议。经TechWeb对华为内部人士的沟通获悉,该消息不属实。 华为相关负责人同时表示,最近一段时间内,华为遭受各类打击的消息持续不断,其中真真假假,谣言漫天。华为明确,近段时间的各种消息,请以华为官方的声明为准。同时,华为高管也会在近期密集接受参访,第一时间传递真实消息。

5G全面商用 从技术到应用还要过几道关?

【TechWeb】2019年世界移动大会-上海(简称“MWC2019”)将于6月26-28日在上海新国际博览中心(SNIEC)亮相。今年将以“智联万物”为主题,尽览5G、物联网、人工智能、大数据等下一代科技! 近日,GSMA在北京举办媒体沙龙,包括GSMA中国战略合作总经理庞策、GSMA大中华区公共政策总经理关舟、中国联通运维部总经理马红兵、诺基亚贝尔执行副总裁马涛、爱立信东北亚区首席市场官张至伟等产业链各方成员出席,面向与会媒体介绍了MWC上海的展出亮点及移动通信行业最新技术趋势,并深入探讨了5G网络拓展初期挑战及未来应用方向。 今年毫无疑问是5G发展的元年,无论是芯片、网络,还是终端,这三大领域都在快速并行的发展。来自GSMA智库的数据显示,截止到今年的第一季度,全球有147家运营商已经在做5G的实验网络。 GSMA预测,到2020年全球会有170家运营商推出商用的5G网络。预测到2019年年底,我们5G的用户会达到1200万,2020年会达到7000万。 谈5G发展挑战 张志伟指出,端网协同在5G发展初期的时候是非常重要的。 “5G的部署很重要的关键点就是终端,在商用的时候,必须所有的终端跟所有厂家的网络能够全互通,才能达到真正商用的状态。现在终端真正能够商用的还不多,所以先发商用的市场上,首先会确保一些终端互通,比如在韩国就是S10,瑞士商用的时候,爱立信跟OPPO也是紧密合作,助力瑞士电信在欧洲首发5G商用。一个商用计划首先要有一个商用的终端和网络全互通的计划,或者确定几款终端先上市。”张志伟进一步解释道。 此前,中国联通刚刚开完了5G合作伙伴大会,王晓初董事长也介绍了联通未来将会以“7+33+n”的方式来部署网络,在GSMA媒体沟通会上,中国联通运维部总经理马红兵也为我们介绍了目前中国联通的网络部署情况与网络部署初期的挑战。 马红兵指出,中国联通在三大运营商里面稍微激进一些,从目前的进度情况来看,包括5G的发布,5G的LOGO、口号、友好用户、5G终端,整个一系列的工作目前已经全面展开。 在网络部署方面,马红兵认为主要存在三个方面的挑战。 第一,目前中国的技术选择和全球的技术选择出现了一定程度的背离,全球目前是NSA(非独立组网),在4G网络上进行升级支持5G,我们国家很多专业人士认为基于4G网络进行5G的升级,无法满足5G在设立之初的一个三角形。所以,专业人士认为现在的5G不是一个理想上的5G。 基于此,会让运营商在前期搭建的时候形成滞后,初期试水的NSA(非独立组网)和后续的SA(独立组网)冲突,对用户的终端业务多多少少有一定的影响。 第二,虽然设备商的产品已经成熟,但是从我们测试来看,软件、功能、网管、端到端的问题还非常多,我们需要在实际应用的过程中发现问题、解决问题。 第三,对于5G设备来讲,耗电量比较大,体积也比较大,重量也比较重,对于我们的机房、电源、铁塔,都带来了很大的挑战。 第四,目前终端价格还比较贵,从韩国来看,基本在8000到10000块钱,如果不能把价格降到5000或者3000块以内,对于5G的发展将是一个阻碍。 谈应用场景 业内总是在喊一句口号“5G改变社会”,提到了一些典型的应用场景,5G应用案例显得尤为重要。 张至伟表示,5G来到之后,我们认为第一批用户肯定是人,换一个5G手机就能成为5G的用户,但是未来更大的发展空间是物,这是未来的主要增长点。 张志伟分享了两个案例,第一个案例是全球第一个智慧港口青岛港。中国联通、爱立信、青岛港和振华重工一起合作,利用5G网络对装箱桥吊进行操纵,用5G无线全覆盖替代有线给生产效率带来了极大的提升,提高生产效率就是降本增效,也在全球引起了很大轰动。 第二个是自动驾驶,5G带来了自动驾驶体验的提升,并且使整个运维自动化,后续的人工智能引入之后也带来效率的增加。 在马红兵看来,未来自动驾驶和医疗行业将是5G应用比较好的案例。 “我最推崇的应用是自动驾驶,因为能使我们从车的奴隶变成车的主人,从我们每天无论是节假日出去旅游自驾,还是平常上下班开车,开车的时间可能要占到我们10%到20%。如果能把我的双手双脚解放出来,把我的眼睛解放出来,我就可以更好的提高效率。” “第二个就是医疗,医疗水平的不均衡性使得资源变的有限,在5G来临之后,带宽的提升、4K、8K、低时延,包括一些虚拟现实的应用,包括仿真系统技术的组合,可以使有限的医疗专家、教师资源电子化、共享化。这将会极大改变我们每个人,对于改变我们的家庭和生活是非常有帮助的。”

星环科技CEO孙元浩:数据云融合是必然趋势 以开放心态应对全球化技术对流

【TechWeb】作为国际上第一家完成TPC-DS测试的大数据公司,星环科技在第三届前沿科技论坛上发布了Transwarp Data Cloud 3.0数据云、全链路AI平台Sophon等产品,公司CEO孙元浩接受了TechWeb等媒体采访,针对星环科技在大数据领域技术路线以及未来发展方向进行了讨论。 关于「云、大数据、人工智能」的融合趋势 孙元浩:人工智能是什么呢?我认为是一种能够在数据中发现价值的算法汇总。 在2006年之前人工智能还没有得到应用,因为计算能力不够。到2009年以后通过GPU分布式的计算框架开始让它的算法变快、计算效率提升,于是应用场景慢慢往下延伸。星环的云框架不仅处理结构化问题,还可以处理非结构化问题。大数据和人工智能两大技术正在融合。从技术角度来讲,未来的方向是:计算框架收缩,未来可能会只剩下两三种;大数据开始与深度学习融合。 然而这些框架如何与“云”结合呢?早些时候,人们希望大数据技术能够像云一样提供弹性服务,云的核心本质叫弹性计算,就是把整个计算资源管理好,需要什么资源就分配给你什么资源。大数据有这个特点,计算需求多的时候弹性扩张,能从一个节点扩张到一千个节点。 以前虚拟化技术做不到“弹性”,因为它太笨重,所以大数据生态部署从来不用虚拟化的,而且还非常不稳定。到了2013年,容器化技术开始成熟,可以用来弹性计算,而且效率非常高。星环是国际上第一个用“容器”来改造大数据技术的。先是“大数据”和“容器化”结合起来、然后是2017年“容器化”与“人工智能”结合。所以大家说云计算是人工智能最好的计算环境。 星环是较早将三者融合在一起的,底下有容器化的计算环境,上面是大数据的存储层和计算引擎层,再上面是算法层。这条技术路线我们是领先的,今天来看,友商也在往这个方向转。 从商业角度来看,融合是必然趋势。我们在商业上面,我们的定位把它定位在是云、大数据、AI的融合体。但这个云不是说的传统的虚拟化的云,而是容器化的云。这是一条新技术路线。星环将把它做成新的产品品类,我们今年重点发布了Transwarp Data Cloud(简称TDC)。我们今年TDC2.0版本发布时,我们就对“数据云”做了一个比较准确的定义:以数据为中心来驱动业务、数据分析、智能运营的云平台。 它是以数据为驱动的,与云计算是不同的。核心在于:以数据为核心、以数据驱动业务。数据到哪里,业务就到哪里。星环希望创造一个新的产品品类,这个产品的技术路线有四个特点是显著区别于以往的技术,所以这是我们的商业策略,这也是一个技术的自然结果。 关于星环2019年、2020年的技术路线 孙元浩:未来我们将覆盖大数据产品线,重点围绕两个,一个是AI的产品线,一个是云的产品线。云产品线不仅是开发数据,而是开发一个应用平台、应用的管理平台、应用的治理平台,这个模式现在也是被认为的主流方向。星环TDC平台的理念是:数据为主,应用为数据服务。 越来越多的客户会以数据驱动其业务创新,与此同时好多业务产品都是依靠对数据服务产生的。以数据服务为中心,在这上面能够快速开发出来应用,并且完成应用。 同时,我们也将全链路AI也融合进这个云平台上。数据最终落地于挖掘价值。从整个链路上面需要一系列工具的,包括模型训练、特色工程、模型发布、模型更新。 所以,在AI这条路线上,星环推出了Sophon系列PaaS产品。除了数据链价值以外,这里面有多种手段,有用数据计算的、有用图分析的、有用智能语音处理的等等。 大数据这条线,我们还在持续优化,逐渐统一,最后会做到一个平台、一个引擎把数据所有的问题都解决掉。 关于全球化发展优势 孙元浩:我们是目前是唯一一家能够把三者融合在一起的大数据公司。尽管友商也在说要将这三者融合,但他们的融合不属于创新,依然是虚拟化云,AI也是独立的,所以并不是技术融合。 美国很多厂商在做融合,例如谷歌号称要在明年初实现,大方向确定了,只不过他们还需要些时间。而我们的产品去年就发布了,当然我们在市场上也磨炼了一年半时间。每个产品发布以后还需磨炼,距离成熟的标准还要花时间,所以保守来讲我们是领先他们两年的。 关于今年与Intel的合作 孙元浩:星环的观点是:保持开放,促进国际技术交流。只有这样的话,我们的技术才能进步,要看到别人在做,我们不希望成搞一个封闭的市场,多一些玩家才有竞争的活力。 我相信不管是中美两国关系怎么样,技术上还是需要加强交流的。 这是一个“对流”,以前我们是封闭的,所以造成技术的巨大差异,一旦打开这个闸门以后,大家一块相互融合,很快就追平了。 这是我们和Intel成立联合实验室的一个主要原因。因为Intel不仅是在硬件上进行创新的,我们希望能够发挥硬件最大的效能,也能够创造新的应用场景。 国际化方面,大数据以及AI技术是全球通用的。所以我们觉得产品的形态只有是“通用型”的,未来才能在世界范围保持生命力。例如人脸识别,不需要因为人种或者基因的变化而需要重新开发。我们的技术是领先于美国厂商的,我们希望借助Intel的力量把星环的产品带到全球。目前我们在东南亚和北美有试点项目。 关于科创板 星环科技在今年年初完成了上亿元D1轮融资,关于科创板孙元浩讲到:星环对科创板密切关注,如果时机成熟,我们会积极准备。但目前来讲,还未有任何具体行动。

马云担任联合国数字合作高级别小组共同主席

【TechWeb】5月26日,联合国秘书长在致2019中国国际大数据产业博览会贺信中称,我们必须共同努力,确保大数据及其生成的技术,被用于提升人类福祉,并将其对发展、和平安全和人权的风险降到最低。为此,我成立了联合国数字合作高级别小组,邀请马云先生和梅琳达·盖茨女士担任共同主席。 联合国秘书长致2019中国国际大数据产业博览会贺信全文(来源:贵阳发布): 我十分高兴向2019中国国际大数据产业博览会致贺。大数据及其在人工智能领域的应用对加速实现可持续发展目标有巨大潜力。从医药、交通运输到农业,大数据向世界提供了促进全球进步的卓越工具。 然而,大数据带来机遇的同时也伴随着风险。算法可以帮助发现谁将从新医疗诊断中受益,但也可能被用于侵犯隐私和人权。无人机技术可以帮助农民使用特定杀虫剂,以提高产量,但也可能被应用于致命自动武器系统,我们对此不能接受。 我们必须共同努力,确保大数据及其生成的技术,被用于提升人类福祉,并将其对发展、和平安全和人权的风险降到最低。 为此,我成立了联合国数字合作高级别小组,邀请马云先生和梅琳达·盖茨女士担任共同主席。该小组同世界各地民众和组织开展磋商,将于下月提交最终报告。我期待大家共同阅读、思考该小组的分析,共同创造一个令人自豪的数字世界,并传给我们的子孙后代。 我最诚挚地祝愿2019中国国际大数据产业博览会取得丰硕成果。 联合国秘书长 安东尼奥·古特雷斯 2019-05-27

周鸿祎谈美国为何封杀华为:一点不意外 背后是争夺网络领导权

【TechWeb】5月26日,在极客公园 Rebuild 2019 科技商业峰会上,360董事长兼CEO周鸿祎谈到“为什么美国全面封杀华为”时表示,自己一点也不意外,“自己已经和他们交手很多年了”,美国封杀华为是为了获得网络上的领导权。 周鸿祎透露,纽约时报曾报道,美国NSC(国安局)在六年前入侵了华为的邮件系统,美国利用国家级的网络战部队,对一个非安全专业的公司发起网络攻击,华为当然抵御不了。 为什么现在美国要全面封杀华为?周鸿祎认为,美国害怕别的国家也对他们发起网络攻击,所以他们要在5G网络上获得领导权。 “如果全球网络都用了华为的网络设备,那美国想要截获和侦听数据就没那么容易了。所以美国一定要想办法破坏华为在5G上的部署。科技战的背后还是网络战,还是对网络数据的争夺。”周鸿祎说。 此外,周鸿祎也谈到了360从美股退市的背后原因。 周鸿祎称,公司在美国上市后也做了一些网络安全业务的探讨。发现网络安全行业和其他行业有最大的不同,它未来就是网上军火商,网上国防行业。网络安全行业跟游戏、娱乐行业不同,首先要跟自己所在国家的利益、社会利益保持一致。这也是为什么360很早退市,做了一个内资公司。 “做退市的时候很多人不理解,中美关系走到今天这一步的时候,现在中芯国际也做退市了,很多人才明白过来,原来360有先见之明。”周鸿祎介绍,“这2年解决了身份问题之后,360才能真正去承担抵御国外网军部队攻击的工作。”

王小川谈“人与机器”:技术跟人会产生新融合 会改变我们人

【TechWeb】5月26日,在极客公园 Rebuild 2019 科技商业峰会上,搜狗CEO王小川就“人与机器共创未来”发表了演讲,他认为未来技术跟人会产生新的融合,它会改变我们人。 王小川表示,近今年他经常会被问到2个为题,一是什么样的工作将会被取代?二是人类是否会被机器取代? 王小川认为,对于人工智能今天的局限性,机器对于复杂的未曾见过的感知问题还没有办法处理,但是对于见过的场景里已经可以比人做得更好。另外一个问题就是认知领域,机器就会难很多了,尤其是跟语言相关的,另外人类还有迁移学习能力,机器目前都不具有。 在这种局限性下,王小川表示在认知问题里面机器只能辅助人类。王小川认为,在认知问题里面,机器只能辅助人类,比如说当你写一部小说或者对话的时候,机器并不能独立工作,但在感知问题里面,机器可以独立上岗,比如图像和语音的处理技术。 在人最擅长的领域里边,机器的设计原理,从目前可知道的技术成都是没法到达的;但是倒过来,机器所擅长的这些事情,人也做不到。王小川认为,离开技术,人类会变得更加弱小,但是跟技术在一块人类会变得更加强势。如同眼镜让近视人群获得良好视力、手机让人们拥有“千里眼、顺风耳”,未来技术会改造我们,会把我们变成新的人类。 以下为王小川演讲全文: 非常荣幸今天在成都做这个主题演讲。张鹏每年都会给我一个新的主题,我再去融入自己的思考。这次的题目非常难,讲人与机器的共创未来。在这里面,很关键的问题是要理解,今天人和机器是怎样一个关系。 我们一直在寻求人和机器的关系。在讨论这种关系的时候,就要涉及到整个历史的趋势,尤其是什么事情是必然会发生的。只有对趋势有了解,对于必然有认知,我们才能够开始探讨“人与机器的关系”,这个哲学上的问题。 纵观历史发展,我们经历了几个时代,从史前文明、农业文明、工业文明到信息文明,每次都是有重要的技术突破。离我们最近一次的信息文明其实并没有结束,是计算机和互联网发展推动了信息文明的快速发展。 即便到今天,在中国还有大量的场景并没有信息化,比如教育,现在学校都在利用信息化推进它们的整个部署。但这时候已经有一个苗头了,就是智能文明的降生。说到智能文明,人工智能是我们绕不过去的话题。 人工智能有广义和狭义之分。狭义的人工智能,讲的就是2012年之后的深度学习,尤其是2016年阿尔法狗的诞生。可人工智能有更长的历史,最早从上世纪六十年代的专家系统,之后是特征工程,到现在我们开始使用的更多的监督学习,尤其是对语音图像的处理能力。 在深度学习和监督学习之后,我们还在做的工作行业内叫强化学习,或者是认知推理,这个到现在还没有进入到实用阶段。我们今天讲到的深度学习还停留在现有的语音图像处理阶段。所以,我们很好奇未来这样的必然趋势,是必须对技术的发展有很多具体的了解。 今天不是讲理论课,我更多是想探讨背后的技术将会带来什么变化。其实,2016年给我最大的冲击是阿尔法狗,我们称之为一场启蒙运动。相对以前的文艺复兴,它是在探寻人和人,以及人和神之间的关系。阿尔法狗之后,我们关注的是人与机器的关系。 2016年那场比赛我参与比较多,我在新浪直播全程见证了李世石被机器打败。在那场比赛中,跟我一块做嘉宾的是中国围棋队总教练余斌。赛前,他坚定认为人一定会打败机器,甚至觉得机器能够下围棋是一件不可理喻的事情。 比赛之后,余斌教练的精神出现了一定的崩溃,我听说是新浪编辑帮忙打车送他回去的,他已经不知道怎么打出租车了。当一个机器文明诞生时,对于我们来说,特别是专家,被机器取代的那一刻,自己内心是难以接受的。之后在医疗、驾驶等各领域都会发生这样的变化。 比赛前我们对阿尔法狗有很多质疑,比赛之后,我们发现很多年轻朋友把阿尔法狗称为狗狗,对它有很大的接受,围棋九段选手们把它称为阿老师。今天,我们通过拟人化的方式接纳了机器。这种接纳的速度会更快一些。 什么样的工作将会被取代?这是很多媒体人好奇的问题。我想,这是近期要去解决的回答,还有一个问题是人类是否会被机器取代,这是更加远期的问题。实际上,16年到现在的3年时间,我永远被追问的最核心问题也是这两件事情,而不是探讨背后的技术本身。 关于近期的问题,什么样的工作将被机器取代?我们要理解当下机器本身的强大,以及它目前的局限性。我们收到媒体或者影视作品的解读,理解到机器强大,想象它已经变成人的形状,能跟你对话,甚至比你更加厉害。实际上,今天的技术远远没有到。 今天,我用两个观点来阐述现在人工智能本身的局限性。第一,今天人工智能已经具有了强大的感知能力。什么感知呢?就是听觉、视觉,跟外界接触之后进行信息低层次处理的感知。现在图像识别里面,机器做人脸识别已经可以超越人了。 今天早上,我看新闻讲京东开始养猪,做了一个猪脸识别系统。我们知道人在做人脸识别的时候,是天生的在几千万年进化里面对人像的理解,机器用几年时间就学会了。但我们人类识别两只猪长得有什么不一样会变得更加困难。 可对于计算机而言,学习猪和学习人的脸部特征是类似的事情。这样的领域里面,机器的感知能力是可以接近甚至超过人的。 但是要强调一点,这些能力是在它见过的有限的环境里面。人的能力则在于两人说话的时候有一个鸡尾酒效应,一个人讲话时是一种声音、音色,另一个人是另一个音色,两个人同时讲话的时候人很容易区分,机器目前还做不到。今天,机器对于复杂的未曾见过的感知问题还没有办法处理,但是对于见过的场景里已经可以比人做得更好。 另外一个问题就是认知领域,机器就会难很多了,尤其是跟语言相关的。语言是我们对世界的一种抽象认识,就像人类简史里讲到的。我们在森林里去找仙女,这样的事情是有概念有故事的,这个事情机器没有掌握。加上人类还有迁移学习能力,机器目前都不具有。 在这种局限性下,我们可以做一种简单的断言,在认知问题里面机器只能辅助人类,比如说当你写一部小说或者对话的时候,机器并不能独立工作,但在认知问题、感知问题里面机器可以独立上岗,就像图像和语音的处理。 我们的做法是以语言为核心,去探讨语言相关的感知和认知,感知是处理语音、图像,认知处理的是对话、翻译和问答。这个感知里面已经可以做到跟人的水平相同,但是在认知领域会非常难。 从优先顺序看最容易做的事情是机器翻译。即便如此,今天我们可以看到它跟人相比较起来也有一定的差距,尤其人觉得特别简单的事情机器并不一定处理很好,而人觉得复杂的问题机器可以做得很好。这与感知不一样。在感知方面,机器可以全面地比人做的好,机器不精准的地方人也做不好。而认知世界里,机器和人好像是不同类型的人。 感知里面,我们做了语音识别。搜狗是中国今天ToC领域语音识别量最大的引擎。因为我们拥有中国最大的输入法,每天有超过6亿次语音识别请求,包括语音修改,目的就是以语言为核心使得人跟人通过感知能进行更好的沟通。 之后,我们觉得这件事情不代表技术前沿,我们又做唇语的识别,之前是用声音转化为文字,现在我们可以做到用嘴形变化转化为文字,我们是最早公开演示的系统,而且在特定场景的识别率已经高达到90%。 最近,我们刚刚发表了一篇论文,关于机器和人语建模,在嘈杂环境能大大提升人语识别的准确度,在我们北京的实验室和展厅里面可以体验到这样的技术。 除了语音识别,还有语音合成,包括风格迁移。在互联网上,除了机器能识别你以外,当你在表达的时候,机器能够做更多辅助的工作,这个系统是先用14分钟我的语音做训练,然后跟特定的歌合成,我们可以把自己的音色做迁移,变成个性化合成,这是用我的声音来唱歌。所以语音里面,这样一个技术已经可以做到除了图像识别以外,还能做各种声音的变换,下面我们还可以展示更加先进的技术。 除了这样的迁移以外,我们现在还能做到的就是AI语音变声的技术,我们应该是首次将语音变声技术用到实际的产品里面,今年谷歌大会发表了语音表征识别的技术,我进行一下演示,可以把任何人的声音转化成特定的声音,这是在表征学习当中一个重大的突破,我们也是首次把它做了实用。这里点语音,然后点变声,我们做了很多人的特定音色,从明星,到卡通人物,到特别声音,比如高晓松,我可以给大家演示一下。 (高晓松声:大家好,欢迎来到极客公园2019年现场和大家一起分享人和机器的共创未来。) 还可以变成其他的动漫声音,游戏声音,或者剩下的方言。这样的变声技术并不是简单的语音合成,能把语音、语调、情感做到这样一个迁移。所以在输入法中间我们做了一件好玩的事情,大家意识到没有,这里只是好玩。可当我跟网络教育行业进行沟通的时候,整个行业沸腾了。 在远程的直播行业当中,我们遇到有些老师带有口音,我刚才是把一个普通话转成带有东北腔,但倒过来你口音能转成正常的语音,在知识付费的这种远程教育当中,这些学校的老师,或者说之前找的导游,会对他们有一个新的颠覆。 有一些导游声音可能不足够好听,但知识很渊博,对于一个网络的知识付费的公司而言,当他找不同人的时候也要考察他们的音色到底好不好。现在可以把任何一个人,5毛钱的音色变成价值50元的音色,而且当他找不同的老师或者导游的时候,产品也能做到非常标准化,因为输出高度一致。今天在表达信息和获取信息上,语音方面已经可以做到非常的突破了。 今年年初我们发布了另外一款技术,叫做AI的合成主播。这件事情把语音、图像和文字的关系完全联动起来,我前面讲的技术能够把嘴形识别变成声音、变成文字,现在我们倒过来,也是同样的技术,能把文字变成声音变成它的表情,并且在这里面我们年初已经在新华社和央视里面上线了这样一个产品。 这就是我们称之为的AI合成主播,能合成人的声音、嘴形、表情,同时也是我们全球首个用AI能取代人的分身技术。这个技术发布之后,全球100多家媒体都能做这样的报道。我们给大家看看效果。 这个技术在年初已经上线,全球很多媒体都会采购,包括国内最大的一家保险公司在线客服也将采用我们的技术,用机器取代部分人。在感知视觉里,机器和人沟通机器能做到很大的取代人的作用,独立开展工作。 这是我们做的机器翻译,包括语音同传,我们有非常丰富的落地场景,我们之前首个离线翻译引擎,用到离线翻译机,没有网络的情况下也能工作。我们也能在讲中文和英文的时候,翻译成其他国家的文字进行传递。我们还能翻译成全球的文字,全球更多的网络咨询是英文文写的,我们现在能用中文浏览很多内容。 今年初,我们还推出搜狗的录音笔,希望将语音的感知和认知技术更好地结合。因为这个领域,我们发现发现仅手机的场景已经不太够用。录音笔在重新定义录音笔行业,跟以前最大的区别是,当你关掉录音笔以后,它还能实时传到终端设备,并且实时转成文字,1小时的语音5分钟可以成稿。 为什么做这个工作呢?我们在医院里,当医生跟病人沟通时,我们可以用它生成病例。医疗整个大环境当中,信息化做得远远不够,最大的环境是门诊的地方。医生和病人的沟通,现在没有写成一个规范的病例,这使得我们整个医疗AI很难实现。 语音到语言的转换,写摘要、写病例,甚至法庭写记录的方式改变,会使整个行业发生心的变化。我刚刚提到的这个领域,这样一个认知是很困难的。搜索语言就出现很大的瓶颈,几乎很难理解用户想要的关键词是什么意思,通常机器作为辅助是给你更多的结果做选择,给你十条结果。 未来,随着AI技术发展,机器越来越准确之后,这样一个辅助能够逐步给你标准答案的结果。这里可以看到,从语言处理当中,我们的努力方向就是从搜索走向问答,以后你用语音提问给你直接的结果。现在,我们能看到40%的用户提问能给到直接的回答。从搜索到问答,最终的形态是走向个人助理,让机器和人产生后面的交流,能辅助你完成一些任务。 这里给大家画一个很有意思的图,我们认为整个行业在感知、认知领域里面,未来技术可能带来的产品变化。 下面这个图是一个基于感知、语音图像处理的进步,带来的变化。从文字、语音到图像,包括输入法、智能硬件,甚至合成主播,这是感知问题里面能够做得非常快,且能独立工作。的部分。 在纵轴认知上的发展,更多带来计算、推理、认知的能力。搜索再往下走能在医疗领域里做更多的信息处理,如果再带上语音的冲力,可能能做到以后问答的机器。 从横轴的自然交互到纵轴的计算,到最后我们能实现智能助理和AI助理,帮助每个人取得分身,把你的能力在互联网上变得最大,这是我们从近期开始演化,大家能看到的过程。智能硬件和智能音响还只是处于中间的位置。 回到更大的话题,这不是搜狗一个公司能完成的事情。人类是否会被机器取代,这是我们认为长期需要回答的事情。有一个悖论,学术上很有名,我们的感知说人脑太聪明了,我们竟然能造成出一台比自己更聪明的机器,但是另一个人说人脑太聪明了,我们不能造出一台比人脑更聪明的机器。 大家理解吗?这两个句子都是成立的,人脑聪明的时候,到底是否机器能超过人自己,这是很难回答的问题。这里可以看到,我的断言,未来我们所做出的人工智能跟人脑不是进行直接的比较,也不是做出拟人的机器成为人工智能发展的未来,而是走不同的道路。 在人最擅长的领域里边,机器的设计原理,从目前可知道的技术成都是没法到达的;但是倒过来,机器所擅长的这些事情,人也做不到。就像一个计算器,我们不会跟一个计算器比拼计算速度怎么样,同时未来的人工智能在特定领域里的使用也一定远远超过人,这是人没法跟机器较量的。 但是,我们通用的智能,我们的生命力,适应环境的能力,在可见的技术里面,机器也是做不到的。这里我想提到的一个基本观点,首先不要妄自菲薄,我们想机器会把人取代了,因为我们找不着一个方法比人更厉害、能完整替代人的机器。 但是我们之前有一种狭隘的理解,我们特别害怕机器在某个领域里面把人给超越了,就像下围棋一样。事实上,我们要去接受机器在很多情况里面能够替代人的部分的功能,或者增强人部分的功能。比如在座各位有很多人都在戴眼镜,大家想过没有,你已经被技术入侵了,因为眼镜使得你视力变得更好,因为手机我们每个人变成千里眼、顺风耳,未来一样的,技术跟人会产生新的融合,它会改变我们人。 离开技术,我们会变得更加弱小,但是跟技术在一块我们会变得更加强势,所以不要狂妄,我们对技术是碾压的态度,技术会改造我们,会把我们变成新的人类。 跟一个猴子说,如果改变基因把你变成人你会愿意吗?猴子会说我肯定不愿意,因为它不理解你在说什么。同样的,我们如果用技术改变一个人,把你变成一个超人你会愿意吗?今天就在发生这样的事情,我们大多数人还是采取这种拒绝的态度,因为觉得人更渺小,但是未来人跟机器会有一种新的合体,跟技术在一块我们会变得更加强大,形成新的生态,这是人与机器协同进化的未来。 我们的使命是在人工智能中做简单的工作,让表达和信息获取变得更加简单,在大时代找到自己的位置。谢谢。

华为回应“WIFI联盟撤销会员资格”:不会受个别组织影响

【TechWeb】近日,有媒体报道,WiFi联盟宣布暂时撤销华为的会员资格,这意味着华为未来将无法参与无线技术标准的制定,另外负责批准和认证所有蓝牙设备的Bluetooth SIG很有可能会暂停华为蓝牙技术的授权。 针对此事,华为发布关于外部产业组织情况的声明: 华为现在和未来提供的产品和服务,不会受个别违背透明、公开、公正、无歧视原则的组织和其行为的影响。华为也将在遵守适用的法律法规基础上,一如既往地积极参与到相关标准与产业组织中,通过不懈贡献,与客户和伙伴一起,构建良性健康、公平开放、可持续发展的产业生态。 标准是ICT信息与通信行业科学技术发展和生产力进步所依赖的重要手段, 开放统一的标准促进产业链的协同合作,帮助为客户和消费者提供更高性价比更优质的产品与服务。基于标准的ICT技术蓬勃发展,大大推动了信息社会的发展。这些成就,离不开众多标准组织、开源社区和产业联盟等开放产业组织的贡献和共同努力。 标准组织、开源社区、产业联盟之所以能发挥如此巨大的作用,根本原因在于其所有活动都遵循透明、公开、公平、无歧视等原则,并符合反垄断法的要求。只有当各组织真正贯彻并切实维护好这项基本原则,开放给所有愿意参与到其中的任何人或单位,才能让产业链各环节通力协作,促进产业生态的良性发展。 标准和产业组织,应该秉持公开、开放的原则,不应该限制、暂停或者终止任何遵守该组织章程的会员参与公开组织活动的权利,更不能因为任何国家、组织或个人的政治行为而阻碍全球产业界在公开标准中的合作与贡献;否则将破坏标准与产业组织自身透明、公开、公平、无歧视的原则,动摇组织的生存基础,影响组织目标的达成,甚至给组织自身及其成员带来涉嫌违反反垄断法的风险,也会造成标准的碎片化,无法构建全球信息与通信行业统一的开放标准,加大产业链各环节的成本和风险。 附:华为年报中标准组织数据一览 华为在标准组织、产业联盟、开源社区等各类产业组织中积极贡献,加速产业发展,做大产业空间。华为加入了400多个标准组织、产业联盟、开源社区,担任超过400个重要职位。2018年,我们提交标准提案超过5,000篇,累计提交近60,000篇。

亚马逊:2.4%股东禁止向执法部门销售人脸识别技术

【TechWeb】外媒报道,在美国俄勒冈州和佛罗里达州,人脸识别技术依然备受争议,有国会议员正在调查这项技术对人们的影响。 亚马逊旗下的Rekognition正在销售面部识别技术,其技术将到受严格审查。有研究人员表示,该技术难以识别肤色较暗的人的性别,这让人们担心该技术可能导致不公正的逮捕。 在上一次亚马逊股东投票中,只有2.4%票投给了“禁用人脸识别”。与此同时,27.5%的股东提案研究该技术“在多大程度上损害了公民的权利与隐私”。 亚马逊为自己的工作进行了辩护,并表示所有用户都必须遵守法律。而亚马逊的提案若要想赢得更多人支持,将面临一场艰苦的战斗。目前,亚马逊创始人兼首席执行官杰夫-贝索斯控制了16%的股份和投票权。 多年来,美国执法部门一直在使用面部识别技术,这项技术的供应商不断涌现,包括法国的Idemia、日本的NEC,以及以色列的AnyVision和微软等较新的进入者。近几个月,AnyVision和微软一直呼吁对这项技术进行监管。 就在前不久,彭博社报道,18岁的纽约学生奥斯曼巴因自己遭误捕而起诉苹果公司,并要求10亿美元(约合人民币67亿元)的赔偿。TechWeb认为,虽然这个索偿数字夸张而不切实际,但背后却隐含着人们对于人工智能技术的担忧。 亚马逊曾向美国执法机构兜售其Rekognition人脸识别技术。他们利用亚马逊人脸识别软件,对2500名犯罪分子与国会议员进行比对,结果28名议员被识别为犯罪分子。所以该技术一直不被人们接受。

金山毒霸、360公司回应浏览器主页劫持问题:优化产品设计

【TechWeb】5月26日,据人民日报报道,5月22日,金山毒霸、360公司相关负责人专程来到人民日报社,就如何采取措施增强用户体验、促进行业健康发展、净化网络生态等广大用户关心的热点问题进行了说明。 近期,人民日报多篇跟踪报道“浏览器主页劫持”等技术霸凌问题,引起国家市场监管总局的高度重视。 所谓浏览器主页劫持,即用户设置的主页网址,在用户自己不知情的情况下,被强行篡改为其他网址,当用户打开浏览器后,显示的页面变成劫持者设置的页面。具体在用户端表现为用户本来打算访问A网站,却被强制打开B网站, 人民日报报道,金山毒霸首席执行官姚辉表示,一些网民反映的毒霸网址大全的弹窗混杂、部分广告内容低俗的情况,可能与部分外包的广告商没有守住商业底线、违规推广有关。公司一旦发现有违规推广,将终止与第三方的合作关系。公司积极尝试利用人工智能手段,加强对不良广告或推广信息的甄别,还网民一个纯净的上网环境。 金山毒霸作出的改进包括:针对主页设置的选择提示按钮不明显、隐藏层级较深等问题,工程师已修改了相关代码,将选择按钮放大,使之清晰可见、方便选择;针对提示信息不明显,容易误导网民安装不相关软件工具的情况,工程师优化了弹框,增加提醒功能介绍,以充分尊重网友的意愿。5月16日,金山毒霸发布了最新版本,包含了这些改进。 360公司浏览器事业部总经理梁志辉表示,“浏览器主页劫持”等现象屡屡出现,也说明产品自身功能不尽完善。愿意把相关情况向用户公示,欢迎大家提出建议和要求。下一步将根据这些意见对产

百度回应2015年的“复旦视频”:不要让当年唱歌的学生面对舆论压力

【TechWeb】5月26日,周末一则4年前的视频突然在社交媒体上流传起来,并受到网友热议。 在视频中,一名复旦女学生将歌曲《Mr. Robin Li,好想遇见你》献唱给百度CEO李彦宏,遭网友吐槽歌词、表演“媚俗”。 针对该流传的视频,百度方面予以回应:2015年,复旦和百度的一场普通的校园活动,今天被翻出来传成了热门。其实当年活动结束后,就有人提到那个环节有点尬。后来的进校园活动,百度方面流程审核严格了,主持人、嘉宾的着装都会过问。 同时,百度方面也呼吁,过去的事就让它过去吧,这位当年唱歌的复旦学生,今天或许是刚刚走出校门的年轻人,不要让她面对这种舆论压力。 据百度回应中新闻报道截图显示,该视频的出处应该是2019-05-2719时,百度公司首席执行官李彦宏现身复旦大学正大体育馆现场。当天,李彦宏以“发现改变世界的力量”为主题,与现场3000余名复旦大学学生进行了2个小时的交流。 近日该视频的再次热传,根据梳理起因来自于昨日朋友圈流传的一篇名为《热点 | 从复旦大学欢迎李彦宏的方式看中国大学的死亡》的公众号文章。文中表示,大学本应该清高,然而却变得媚俗,并直指现场演唱环节为“复旦大学的死亡现场”。 对此,复旦大学官微回应称,近日,网络热传四年前百度复旦校园行视频片段。经查,2015年10月,商业公司策划了本次高校巡讲推广活动。学校对活动的流程管理不严。复旦大学始终坚持为国育才的理念,将进一步对各类校园活动加强引导管理,把立德树人的要求落实在各个环节,不负社会和海内外校友的期望。 

业界
昨天10:06
工信部副部长:中国芯片产业取得突破

【TechWeb】5月26日,据央视报道,近日针对美国单方面挑起贸易摩擦,工业和信息化部副部长王志军接受了新闻媒体联合采访。 在回答记者关于“我国芯片产业发展如何?美相关举措对我芯片和下游应用产业将有哪些影响?”提问时,王志军进行了详细回答。   王志军表示:自2012年以来,我国集成电路产业以年均20%以上的速度快速增长,2018年全行业销售额6532亿元,技术水平也不断提高。 当前,我国芯片设计水平提升3代以上,海思麒麟980手机芯片采用了全球最先进的7纳米工艺;制造工艺提升了1.5代,32/28纳米工艺实现规模量产,16/14纳米工艺进入客户导入阶段;存储芯片进行了初步布局,64层3D NAND闪存芯片预计今年下半年量产;先进封装测试规模在封测业中占比达到约30%;刻蚀机等高端装备和靶材等关键材料取得突破。当然,与国际先进水平相比,我国集成电路的总体设计、制造、检测及相关设备、原材料生产还有相当的差距。 集成电路产业是高度国际化的产业,没有哪个国家能够独立发展集成电路产业。近期美国一系列举措,粗暴干涉国际集成电路产业正常秩序,打乱了正常的国际分工体系,降低了资源配置效率和产业发展速度,破坏了世界集成电路产业平稳发展。这些举措是对其标榜为市场经济体制的极大讽刺。我们再次敦促美方,停止以安全风险为由对中国企业进行的无理打压,还中国企业在世界包括美国在内开展正常的投资、经营等活动公平、公正的环境。 下一步,我国将更大范围更深层次地融入全球集成电路产业生态体系。坚持开放创新合作发展,推进产业链各环节开放式创新发展。坚持优化环境、机遇共享,对内外资一视同仁,加强知识产权保护,与全球集成电路产业界共同分享中国市场带来的发展机遇。   此外,根据工信部官网披露,在24日上午10时举行的国务院政策例行吹风会,工业和信息化部副部长王志军就进一步提高企业创新能力有关情况进行了说明。           王志军表示,与发达国家相比,我国企业创新能力不强的问题依然突出,还存在研发投入不够、关键共性技术供给不足,激励企业创新的机制还不健全等问题。 下一步,工信部将主要开展以下四个方面的工作。一是强化企业创新主体地位,支持企业增加研发投入。加大对各类所有制企业的创新政策落实力度。完善以研发费用加计扣除为主的税收优惠政策,支持发展创投、风投等基金,鼓励金融机构提高制造业中长期贷款比例支持企业创新。二是加快关键核心技术攻关,推动制造业加快向智能、绿色、服务型制造转型升级。把工业互联网等新型基础设施建设与制造业技术进步有机结合。三是完善创新体系。推动重大科研设施、基础研究平台等创新资源开放共享。支持企业深入开展“双创”,加强对中小企业创新的服务。四是加快科技成果转化和推广应用。鼓励企业开展国际技术创新合作,参与国际技术标准的制修订。强化知识产权保护,加大侵权惩罚力度。  

跟谁学股票发行价9.50至11.50美元 预计6月初上市

【TechWeb】5月26日,K12在线教育公司跟谁学更新招股说明书,公布了发行价格区间、发行量等信息。说明书显示,跟谁学将发行19,800,000股美国存托股票,预计每股首次公开发行价格在9.50美元至11.50美元之间,预计6月初在美国纽交所上市。 今年5月初,跟谁学正式向美国证券交易所(SEC)提交招股说明书,计划通过首次公开募股(IPO)募集最多2.2亿美元资金,证券代码为“GSX”。投行瑞士信贷和德意志银行为跟谁学首次公开募股的联席主承销商,巴克莱银行和里昂证券担任副承销商。 根据招股书提供的信息,目前跟谁学专注于K12在线教育,涵盖所有小学和中学课程,同时还提供外语、专业和兴趣课程。跟谁学采用“双师制”的大班课模式。 在跟谁学的主要股东当中,陈向东家族控股的Ebetter International Group Limited持有73,305,288股普通股,为第一大股东,占总股本的51.1%;Origin Beyond Limited持有20,019,036股普通股,占总股本的14.0%;副董事Huaiting Zhang持有9,678,125股普通股,占总股本的6.7%;Banyan Partners Fund II, L.P持有9,375,000股普通股,占总股本的6.5%。 IPO后,陈向东的持股比例为46.8%,但是拥有89.8%的投票权;副董事Huaiting Zhang持股为6.2%,拥有1.2%的投票权。 跟谁学由原新东方执行总裁陈向东在2014年创办,最初采用的是教育服务O2O平台,但是运营效果并不好,在2019-05-27跟谁学曾宣布完成由高榕资本领投的5000万美元A轮融资,此后再无进一步融资信息。跟谁学在2018年拆分2B业务,选择专注于2C的在线教育。 根据招股书提供的信息显示,跟谁学2018年第3季度跟谁学首次实现盈利,2018年全年营收为人民币3.97亿元(约合5920万美元),净利润为人民币1960万元(约合290万美元),相比之下上年同期净亏损为人民币8700万元。 2019年一季度, 跟谁学营收为人民币2.69亿元(约合4010万美元),高于去年同期的人民币4690万元。净利润为人民币3390万元(约合500万美元),相比之下去年同期净亏损为人民币360万元。 截至今年3月31日,跟谁学持有的现金和现金等价物总额为人民币4000万元(约合600万美元),短期投资为人民币2.54亿元(约合3790万美元)。跟谁学学生总人数为21.1万人,高于截至2018年同期的7.08万人;其中付费课程学生人数为19.02万人,高于截至2018年同期的5.83万人。 在大量在线教育企业以牺牲利润换增长的当下,跟谁学专注2C在线教育后的盈利和赴美上市再次引发了业内对于“大班课”模式的推崇。

马斯克旗下SpaceX公司今年已融资10.2亿美元 超出预期

【TechWeb】5月25日消息,据国外媒体报道,马斯克创立并担任CEO的美国太空探索技术公司(SpaceX),在当地时间周四晚顺利发射了“星链”计划的60颗卫星,其为全球提供卫星互联网服务的“星链”

巴克莱分析师:今秋新iPhone外观设计与2018年款非常相似

【TechWeb】5月25日消息,据国外媒体报道,从2017年开始,苹果在秋季的新品发布会上都是推出了三款iPhone,去年也是如此,今年预计也会是这样,但有分析师预计,苹果将在今秋推出的三款新iPhone,在外观上与2018年的

结合中国古典文化取名 华为意在把传说化为现实奇迹

【TechWeb】5月25日,华为的手机芯片取名为“麒麟”;基带芯片取名“巴龙”;服务器芯片取名“鲲鹏”;服务器平台,取名“泰山”;路由器芯片取名“凌霄”;人工

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